走在阳光里

言归正传-牛校统计牛人小结

Posted on: 2010/08/29

1Stanford
统计当之无愧的第一牛校,最强的是Machine Learning, Bioinformatics 和理论统计,有一个大小适中的faculty,
但是每一个都是耀眼的明星。Machine Learning Hastie, Friedmann, Tibshirani, DonohoJohnstone…Persi Diaconis自不必说,曾经混迹赌场的奇人,现在已是大佬级的人物。Professor Hastie(UMichProfessor Ji Zhu是他的学生)Professor Friedman and Professor Tibshirani(Professor Efron的学生)statistical learning这一块都非常地牛,著有Elements in Statistical Learning 一书,可以让你了解一下统计学习这一部分的内容。Learning这一块和CS联系紧密,但Learning中也有理论的部分,如围绕SVM的,围绕LASSO的,不过LASSO看起来偏computational了,不能做testing,感觉和optimization差不多。总的来说Statistical Learning现在很热门,应用也很广泛。Bradley EfronBootstrap上的贡献无与伦比。还有中国教授Tze Leung Lai著一本关于生存分析(Survival Analysis)的书。另外,它和MS&E等系有一个Financial Mathematics项目也非常不错,很多学生都修了作为Minor。金融数学界的大牛Duffie也在统计系兼任,他也是无数人yy的对象。。

 

2Berkeley
Stanford可以抗衡的牛校。做Machine Learning的人也很多,包括北大的Bin Yu 非常大的一个系,方向极为齐全,最强的是Machine Learning, Applied Statistics,把统计应用到了molecular biology, geophysics, astronomy, AIDS research,neurophysiology, sociology, political science, education, demography。牛人也极多,有Michael Jordan~~~~~~~~(叫这个名字的就是牛。。。)Peter Bartlett Lester DubinsYuval Peres, Bin Yu. Berkeley的概率更强, 当然有Peres一个人在就已经说明问题了。。。

3 Chicago
Chicago和前两个学校比就差一些了,但是也非常有特色。Lars P. Hansen (superstar in finance)Steven Lalley: (superstar in Probability, previous editor for Annals of Probability),Gregory Lawler: (superstar in Probability, current editor for Annals of Probability),Peter McCullagh: (superstar, COPSS winner,  editor of Bernoulli) 有这几个人在,Chicago就是任何人都无法忽视的选择

4Harvard
Harvard统计很精致,Professor就三个人,当然都是超级牛人~~~~~~~Jun.S.LiuBayes方法作生物信息非常厉害。Rubin的牛无法用言语来形容。。。任何作因果推断的人都无法绕过他。Meng XiaoLi 既做理论,也做生物方面的应用。其他的associate Professors有做finance的,有做single molecule的,主要都是Bayes的人。

5UCLA
统计系里很多做图像的,毕竟UCLA的图像太强了。。。。

 

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